- 클라인(Gary Klein)의 자연주의적 의사결정 연구에 따르면, 전문가는 선택지를 비교해 결정하지 않습니다. 패턴을 인식해 첫 번째 선택지가 작동하는지를 확인합니다.
- 이 패턴 인식 능력은 해당 영역에서의 실패와 성공 경험이 수천 번 쌓여야 형성됩니다. 지식이나 넓은 경험으로 대체되지 않습니다.
- 깊이가 있는 CEO는 위기 상황에서 남들이 선택지를 나열하는 동안 무엇이 작동하지 않는지를 먼저 삭제합니다. 이 능력이 속도보다 더 중요한 이유입니다.
전문가는 더 많이 분석해서 빠른 것이 아닙니다
1997년 체스 컴퓨터 딥블루(Deep Blue)가 체스 세계챔피언 가리 카스파로프(Garry Kasparov)를 이겼을 때, 많은 사람이 컴퓨터의 계산 속도가 인간의 직관을 앞섰다고 해석했습니다. 그러나 인지심리학자 게리 클라인(Gary Klein)은 다른 관점을 제시했습니다. 숙련된 체스 선수는 가능한 수를 모두 계산하지 않습니다. 패턴을 인식하고, 그 패턴에서 가장 먼저 보이는 수가 작동하는지만 확인합니다. 분석의 깊이가 아니라 패턴 인식의 정확도가 전문가를 만드는 것입니다.
클라인이 소방 지휘관, 군사 전략가, 중환자실 간호사 등 실제 위기 상황에서 결정을 내리는 전문가들을 연구한 결과도 같았습니다. 이들은 선택지를 나열하고 비교해 결정하지 않았습니다. 상황을 보는 순간 작동하지 않을 것이 먼저 보이고, 남은 것 중 가장 단순한 것을 실행했습니다. 분석이 빠른 것이 아니라 배제가 빠른 것입니다.
Ahn Partners 판단: 한 분야를 오래 판 CEO가 신사업에서도 빠른 판단을 내리는 경우가 있습니다. 이것은 경험에서 온 자신감이 아닙니다. 비슷한 패턴을 수백 번 보아온 결과, 무엇이 문제가 될지를 먼저 배제할 수 있는 능력입니다.
깊이가 넓이를 가능하게 합니다
에릭슨(Ericsson)의 전문성 연구는 패턴 인식이 해당 영역에서 의도적 수련을 통해 형성된 수천 개의 경험 클러스터에서 나온다고 설명합니다. 이 클러스터는 다른 영역의 지식으로 대체되지 않습니다. 폭넓은 경험이나 독서가 한 분야의 깊이를 흉내 낼 수 없는 이유입니다.
그러나 한 분야를 깊이 판 전문가는 인접 영역으로 빠르게 확장하는 경향이 있습니다. 깊이에서 형성된 패턴 인식 능력이 다른 영역의 구조적 유사성을 빠르게 포착하기 때문입니다. 제조업에서 20년을 보낸 CEO가 물류 비즈니스의 핵심 변수를 빠르게 짚는 것, 서비스업에서 기반을 쌓은 창업자가 고객 행동 패턴을 빠르게 읽는 것이 그 예입니다.
반대로 여러 분야를 빠르게 순환한 CEO는 각 영역에서 패턴이 쌓이기 전에 이동합니다. 넓은 경험은 있지만 어느 영역에서도 배제 능력이 형성되지 않습니다. 불확실한 상황에서 더 많은 분석을 요청하거나 결정을 유보하는 경향이 생기는 것은 정보 부족이 아니라 패턴 부재 때문입니다.
깊이를 조직 자산으로 다루는 방법
Ahn Partners 판단: 한 분야 깊이를 조직의 자산으로 만들려면 두 가지가 필요합니다. 첫 번째는 그 분야의 패턴을 언어로 꺼내는 작업입니다. 전문가의 판단은 대부분 암묵지입니다. 왜 이것이 문제가 되는지, 왜 저 신호가 중요한지를 설명하지 않고 결정만 내리면 조직에 패턴이 전달되지 않습니다. 결정의 이유를 설명하는 습관이 깊이를 조직으로 이전합니다.
두 번째는 깊이 있는 사람을 빠르게 이동시키지 않는 것입니다. 한 영역에서 패턴이 쌓이기 전에 다른 역할로 발령하거나 프로젝트를 바꾸면, 투자한 시간이 조직에 돌아오지 않습니다. 빠른 순환이 경험 다양성을 만든다는 전제는 깊이에서 오는 패턴 능력을 과소평가한 것입니다.
이번 주에 점검할 것은 하나입니다. 우리 조직에서 가장 빠르고 정확한 판단을 내리는 사람이 누구인지, 그 사람이 그 분야에 얼마나 오래 있었는지를 확인하십시오. 깊이와 판단력 사이의 관계가 조직 안에 이미 있을 것입니다.
점검 목록
- 조직에서 가장 판단이 빠른 사람이 해당 분야에서 몇 년을 보냈는가
- 핵심 구성원이 패턴을 언어로 설명하는 기회가 정기적으로 있는가
- 빠른 역할 순환이 조직에 유익하다고 생각한다면 그 근거는 무엇인가